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　　今天分享的是：从能力领先到入口级产品：阿里押注模型、生态与AI 基础设施

　　本报告梳理了阿里AI战略从技术落地到生态化、平台化的演进历程，核心展现其2025年后从“比模型”转向“拼体系”，以“模型+生态+AI基础设施”争夺下一代平台主导权的战略布局。

　　阿里AI发展历经三个阶段，2022年前以“云+数据智能”为底座，在电商、物流、金融等核心业务中落地实用型AI，通过飞天系统、PAI平台实现技术沉淀与对外输出；2023-2024年全面进入大模型时代，发布通义千问并搭建多模态产品矩阵，通过“1+6+N”组织变革确立云智能核心地位，对内用大模型重构电商、办公等业务，对外依托百炼、魔搭平台实现大模型能力的平台化输出，同时加大生态投资补齐技术短板；2025年及以后，阿里AI战略升级为打造入口级产品，提出“通云哥”概念，将通义实验室、阿里云、平头哥绑定为“黄金三角”，实现算力、模型、系统工程的协同发展。

　　在具体落地中，阿里形成AI2C与AI2B清晰的分工体系：C端以千问App为核心，2026年1月全面接入淘宝、支付宝、高德等生态业务，实现从“智能问答”到“一句话办事”的闭环，打造个人智能操作系统；B端将钉钉定位为企业级AI智能体平台，依托“云钉一体”实现模型能力与企业工作流的深度融合，商业模式从卖功能转向卖效果。同时，阿里持续加大AI基础设施资本开支，规划超3800亿元投入，推进数据中心、GPU集群建设，平头哥完成从芯片公司到算力基础设施单元的转型，自研真武PPU等芯片实现规模化部署，为算力供给提供保障。

　　通义实验室则推动模型从API调用走向Agent应用，构建“模型-平台-应用”全栈链条，通过开源策略吸引全球开发者，形成“研发-开源-商业变现-生态反哺”的闭环。此外，阿里通过软硬一体化的全栈AI布局，实现云计算架构为AI负载重构，在GenAI IaaS与MaaS双线发力，同时依托行业大客户与开发生态提升平台粘性，推动AI能力在金融、能源、制造等多行业的深度落地。